Eventradar — 48 Stunden bis zum Produkt.
Beim AI Vibe Hackathon #4 entstand in zwei Tagen ein funktionierender Prototyp — entwickelt komplett mit Agentic Coding: Eventradar scannt regionale Quellen, erkennt Veranstaltungshinweise und aggregiert sie automatisch zu einem strukturierten Feed. Was als Wettbewerbsprojekt begann, wächst seitdem zum eigenständigen Produkt.
Was Eventradar macht
Lokale Veranstaltungen sind verstreut über Webseiten, Social-Media-Kanäle und Aushänge. Eventradar bündelt diese Quellen: ein KI-Agent liest, versteht und kategorisiert Veranstaltungshinweise kontinuierlich — ohne manuelle Pflege.
Automatisches Scanning
Regionale Quellen werden regelmäßig abgerufen und auf Veranstaltungshinweise analysiert.
KI-Extraktion
Datum, Ort, Beschreibung und Kategorie werden automatisch aus unstrukturierten Texten extrahiert.
Strukturierter Feed
Alle erkannten Events landen in einem sauber strukturierten, durchsuchbaren Format.
Screenshots
Einblick in die Oberfläche des laufenden Prototyps.
Startseite mit Event-Feed und Kategorie-Filterung
Kalenderansicht: alle Events auf einen Blick, mit Detailpanel rechts
Kartenansicht: geografische Verteilung der Events, Vor-Ort-Filter aktiv
Technischer Stack
Scraping & Ingest
Quell-agnostische SourceAdapter (Python) ziehen Meetup, Eventbrite, RSS-/ICS-Feeds und Hochschul-Kalender; Cross-Source-Deduplizierung per idempotentem Upsert auf (source, external_id). Neue Feeds zur Laufzeit per API registrierbar — kein Deploy nötig.
KI & Anreicherung
Claude-LLM gewichtet Themen und Intent pro Event; Geocoding über Nominatim/OpenStreetMap, Umkreissuche per Haversine-Distanz direkt in der Datenbank.
Backend & Frontend
FastAPI + SQLModel auf PostgreSQL, REST-API liefert JSON (Swagger-Doku inklusive). Frontend: Vue 3 + Vite, Leaflet-Karte, installierbare PWA; Login via Google OAuth mit httpOnly-Session-Cookie.
Eventradar wächst weiter
Das Projekt ist über den Hackathon-Prototyp hinausgewachsen und wird zur eigenständigen Plattform ausgebaut. Interesse an einer Pilotpartnerschaft?